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Cómo usar Tikuna

Antes de empezar​

  • Instalar docker https://docs.docker.com/engine/install/. Si ya tiene previamente instalado docker, verifiquelo usando el comando docker --version y continue con el siguiente paso.
  • Crea un directorio local llamado /data; si este directorio ya existe localmente, continue con el siguiente paso.
  • Copie los directorios que contienen la información al directorio /data creado en el paso anterior.

Instalación​

Para correr este proyecto, instalelo localmente usando:

- $ git clone https://github.com/edenia/tikuna
- $ cd tikuna
- $ docker build -t tikuna:latest .

Inicio rápido​

Para empezar a usar Tikuna, ejecute los pasos descrito a continuación.

  • Dentro del directorio del proyecto Tikuna, vaya a la carpeta bin y ejecute el siguiente comando para iniciar un contenedor de docker:

       $ ./start_tikuna.sh

  • Dentro del contenedor de docker ejecute el siguiente comando para lanzar una sesión de Jupyter Notebook en donde los algoritmos de machine learning pueden ser ejecutados usando la data de Ethereum: 

       $ ./bin/start_jupyter_notebook.sh

  • Después de ejecutar el comando anterior, usted solo necesita abrir su navegador, y luego copie y pegue la url mostrada en pantalla.

  • En el navegador, vaya hasta el directorio analysis, y luego haga click sobre él.
  • Click sobre el archivo ethereum_lstm_log.ipynb.
  • Por cada paso, haga click sobre el botón Run y espere hasta que los resultados empiecen a ser mostrados en pantalla.